机器学习算法实现的简洁示例：MLAlgorithms
Minimal and clean examples of machine learning algorithms implementations
介绍一个常用的机器学习算法的最小和简洁实现的集合：机器学习算法库 https://github.com/rushter/MLAlgorithms。
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《机器学习：Python实践》读书笔记
书名：机器学习：Python实践
作者：魏贞原出版社：电子工业出版社
出版时间：2018-01
ISBN：9787121331107
GitHub: https://github.com/weizy1981/MachineLearning
这本书是写给对机器学习感兴趣和立志学习机器学习的 Python 程序员的，是一本关于机器学习实践的书籍。
2020年每位数据科学家必读的50本免费书籍
数据科学是一个跨学科领域，包含来自统计，机器学习，贝叶斯等领域的方法和技术。它们都旨在从数据中产生特定的见解。在本文中，我们列出了一些出色的数据科学书籍，其中涵盖了数据科学下的各种主题。
节选：常见机器学习算法列表（Python 调用）
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 支持向量机
- 朴素贝叶斯
- 神经网络
- K均值
- 随机森林
- 降维算法
- 梯度提升算法
- GBM
- XGBoost
- LightGBM
- Catboost