《神经网络与深度学习》读书笔记
反向图灵测试 Reverse Turing test
如果漫画家手冢治虫还活着，会在漫画中描绘出什么样的未来？AI 是否能够帮他呈现？
通过分析其作品，人工智能产生了角色设计和基本故事情节。据悉，新漫画的主人公是 AI 学习了 6000 张角色图像之后生成的。之后由专业创作者添加诸如服装和对话之类的元素以完善作品。
线性回归 Manim 演示
https://youtube.com/watch?v=3vl17ymkODg
机器学习算法如果能向 3B1B 一样展示，必能加深对算法的理解。
准备做一些视频展示，可以直接调用 sklearn，当然也可以自己写一套算法，为了了解原理，还是直接调用 sklearn等成熟的算法库好了（自己写有点慢，把代码看懂还是有必要的）。
Manim 非官方文档：https://elteoremadebeethoven.github.io/manim_3feb_docs.github.io/html/index.html
Transporter 上传慢解决方案
《Google工作法》读书笔记
书名：Google工作法
作者：[波]彼得·费利克斯·格日瓦奇
译者：朱悦玮
出版社：湖南文艺出版社
出版时间：2019-08
ISBN：9787540492908
明明很努力地工作，但工作总是做不完。
明明很努力地工作，但工作总是不顺利。
而且，这样的状态还一直在持续...
——这本书将彻底解决你的烦恼。
Manim 分析
Installation 安装
Manim runs on Python 3.7. You can install it from PyPI via pip:
1 | pip3 install manimlib |
System requirements are cairo, ffmpeg, sox, latex (optional, if you want to use LaTeX).
You can now use it via the manim command. For example:
1 | manim my_project.py MyScene |
《Python神经网络编程》读书笔记
书名：Python神经网络编程
作者：[英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid）
译者：林赐
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-04
ISBN：9787115474810
参照本书，自己可以动手写一个简单的神经网络，还不快来看看。
《神经网络与深度学习》读书笔记
书名：神经网络与深度学习
作者：吴岸城
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016-06
ISBN：9787121288692
本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。
对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。