信息论（英语：information theory）是应用数学、电子学和计算机科学的一个分支，涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它已拓展应用到许多其他领域，包括统计推断、自然语言处理、密码学、神经生物学、进化论和分子编码的功能、生态学的模式选择、热物理、量子计算、语言学、剽窃检测、模式识别、异常检测和其他形式的数据分析。
熵是信息的一个关键度量，通常用一条消息中需要存储或传输一个符号的平均比特数来表示。熵衡量了预测随机变量的值时涉及到的不确定度的量。例如，指定掷硬币的结果（两个等可能的结果）比指定掷骰子的结果（六个等可能的结果）所提供的信息量更少（熵更少）。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。这两个方面又由信道编码定理、信源－信道隔离定理相互联系。
信息论的基本内容的应用包括无损数据压缩（如ZIP文件）、有损数据压缩（如MP3和JPEG）、信道编码（如数字用户线路（DSL））。这个领域处在数学、统计学、计算机科学、物理学、神经科学和电机工程学的交叉点上。信息论对航海家深空探测任务的成败、光盘的发明、手机的可行性、互联网的发展、语言学和人类感知的研究、对黑洞的了解，以及许多其他领域都影响深远。信息论的重要子领域有信源编码、信道编码、算法复杂性理论、算法信息论、资讯理论安全性和信息度量等。1
- 信息产生
- 在面对大量信息时，排除噪音，提取利用有效信息，科学做决 策的能力;
- 信息传播
- 向外界传递信息时，平衡分配有限资源，增加沟通带宽，放大 影响力的能力;
- 信息应用
- 看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇的能力。
探索三件事：
- 我们现在的位置
- 我们的目标
- 以及通向目标的道路
信息很重要
- 信息很重要，甚至比钱更重要，它能四两拨千斤。而信息作用的大小和信息量 有关。
- 信息量和不确定性有关，大家都知道的事，就没有什么信息量了。
- 对一个未知系统(黑盒子)所作出的估计和真实情况的偏离，就是信息的损失， 偏离越多损失越大。