Python

最有效的 Python 项目源码阅读方式

Pylint - Star your Python code!

众所周知，目前（2020年）人工智能项目大部分代码是使用 Python 语言编写的。

在发 Paper 的学术界有 Pytorch；在工业界部署 First 的工业界，这两个框架已经占据了深度学习的中心地位。

在机器学习领域有包含几乎所有常用机器学习算法的开源库：sklean。

如果遇到问题，找开源代码是参考是最简捷的方案。

目前大部分的人工智能相关项目的源码都是合适 Python 编写的，如何快速阅读这些源码呢？

这里推荐一套最有效的阅读 Python 源码的方式。

  1. 下载相关源码：推荐去 GitHub 上下载，也可以用 Chrome 插件看
  2. 查看 README.md 和相关说明文档
  3. 参考 Tutorials 将代码跑起来
  4. 利用 Pyreverse 包含在 Pypylint 生成项目框架图
  5. 找到需要参考的代码，修改

下面介绍一下如何生成 manim 项目框架图

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# pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pylint
pip install pylint
# touch ....../__init__.py
pyreverse -A -o png -p manimlib manim/manimlib